بخش بندی نظارت نشده سلسله مراتبی تصاویر sar با استفاده از سوپرپیکسل و فشرده سازی پر اتلاف داده

Authors

غلامرضا اکبری زاده

دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی زینب تیرانداز

دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی سیده مرجان آل سیدغفور

مؤسسه آموزش عالی شهاب دانش - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

abstract

این مقاله روشی به نام بخش بندی نظارت نشده سلسله مراتبی با استفاده از فشرده سازی پراتلاف داده برای تصاویر رادار روزنه ترکیبی (sar) ارائه می دهد که در آن از سوپرپیکسل ها به جای پیکسل ها استفاده شده است. در این مقاله، با ترکیب ویژگی هایی از قبیل لبه، بافت و شدت روشنایی به ادغام سوپرپیکسل ها پرداخته می شود که روند ادغام طی دو مرحله صورت می گیرد. با توجه به این که بسیاری از روش های مبتنی بر سوپرپیکسل، مشکل زمان اجرای بالا را دارند، الگوریتم دو مرحله ای پیشنهادی، علاوه بر بهبود دقت، زمان اجرای برنامه را نیز کاهش می دهد. مرحله اول ادغام نمودن تمامی سوپرپیکسل هایی است که مرز مجزا و مشخصی بین آن ها وجود ندارد. در مرحله دوم ادغام سوپرپیکسل ها در صورتی انجام می شود که طول کد داده ها تحت اعوجاجی مشخص، حداقل گردد. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر sar اجرا شده و مشاهده می شود که این الگوریتم از دقت و سرعت خوبی بهره مند است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بخش‌بندی نظارت‌نشده سلسله مراتبی تصاویر SAR با استفاده از سوپرپیکسل و فشرده‌سازی پر اتلاف داده

این مقاله روشی به‌نام بخش‌بندی نظارت‌نشده سلسله مراتبی با استفاده از فشرده‌سازی پراتلاف داده برای تصاویر رادار روزنه ترکیبی (SAR) ارائه می‌دهد که در آن از سوپرپیکسل‌ها به‌جای پیکسل‌ها استفاده شده است. در این مقاله، با ترکیب ویژگی‌هایی از قبیل لبه، بافت و شدت روشنایی به ادغام سوپرپیکسل‌ها پرداخته می‌شود که روند ادغام طی دو مرحله صورت می‌گیرد. با توجه به‌این‌که بسیاری از روش‌های مبتنی بر سوپرپیکس...

full text

ارائه یک روش سلسله مراتبی نظارت نشده برای شناسایی درختان با استفاده از داده های لیدار و تصاویر هوایی

شناسایی درختان توسط داده های سنجنده های هوایی در چند دهه ی اخیر توجه بسیاری از محققین علوم فتوگرامتری و سنجش از دور را به خود اختصاص داده است. در این مقاله سعی ما شناسایی درختان موجود در مناطق شهری شلوغ با استفاده از تصاویر هوایی و داده های لیزر اسکنر می باشد که به روش نظارت نشده انجام می شود. روش پیشنهادی این مقاله یک روند سلسله مراتبی است که از یکسری عملیات ساده تشکیل شده است. این روند به سه ...

full text

ارائه یک روش سلسله مراتبی نظارت نشده برای شناسایی درختان با استفاده از داده‌های لیدار و تصاویر هوایی

شناسایی درختان توسط داده‌های سنجنده‌های هوایی در چند دهه‌ی اخیر توجه بسیاری از محققین علوم فتوگرامتری و سنجش از دور را به خود اختصاص داده است. در این مقاله سعی ما شناسایی درختان موجود در مناطق شهری شلوغ با استفاده از تصاویر هوایی و داده‌های لیزر اسکنر می‌باشد که به روش نظارت‌نشده انجام می‌شود. روش پیشنهادی این مقاله یک روند سلسله مراتبی است که از یکسری عملیات ساده تشکیل شده‌ است. این روند به سه...

full text

قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل

علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشه­بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه­بندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخش­بندی، یک میزان تشابه فازی هسته­ای جدید پیشنهاد داده­ایم که سبب کا...

full text

قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل

علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشه­بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه­بندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخش­بندی، یک میزان تشابه فازی هسته­ای جدید پیشنهاد داده­ایم که سبب کا...

full text

فشرده سازی و بازیابی تصاویر رادیولوژی با استفاده از استاندارد HEVC

افزایش روزافزون تولید تصاویر رادیولوژی پزشکی در مراکز درمانی و بیمارستان‌ها، ایجاد روش‌های مناسب ذخیره‌سازی، کلاس‌بندی، و بازیابی تصاویر پزشکی را ضروری ساخته است. در این مقاله با استفاده از استاندارد کدینگ HEVC، روش نوینی در زمینه‌ی فشرده سازی و بازیابی تصاویر رادیولوژی مبتنی بر ویژگی بافت در حوزه‌ی فشرده شرح داده شده است. در روش پیشنهادی ابتدا تصاویر بانک اطلاعاتی که شامل تصاویر رادیولوژی اندا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی برق دانشگاه تبریز

جلد ۴۶، شماره ۲، صفحات ۱-۱۴

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023